协方差阵特征分解：特征根与特征向量

协方差阵特征分解是将协方差阵分解为特征向量和特征值的过程。

1. 特征向量是指在一个线性变换下，只发生伸缩变化而不发生旋转的向量。
2. 特征值是指特征向量在变换后的伸缩比例。
3. 协方差阵特征分解可以用于数据降维、主成分想说等领域。

协方差阵特征分解，可以更好地理解数据的相关性和变化趋势，从而更好地进行数据想说和预测。